发布时间:12-27 / 2020 浏览:
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“人工智能+”时代来临 人类会越来越笨吗?(2)

Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是:能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受,才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上,Facebook的CEO马克扎克伯格则认为,有智慧的世界才是真正的第二世界。

  Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是:能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受,才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上,Facebook的CEO马克扎克伯格则认为,有智慧的世界才是真正的第二世界。当高度发展的人工智能技术融入VR世界,这个世界将会真正地“活”过来,为我们创造更多不可思议的事物。

  在几十年前就开始研究人工智能的中山大学人机互联实验室主任翟振明教授曾对媒体表示,他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR(虚拟现实),最起码这个技术在短时间内很有可能实现。

  在本次全球VR峰会上,来自HTC中国区的总经理汪丛青表示,2016年将是VR真正发起的元年,他预计,在4年以内,VR的产量、销量会超过智能手机的产量。

  汪丛青认为,VR是一个新的平台,VR不止是玩游戏,教育是最大的用途,VR会给大家创出一个新机会。他称,二三十年后下一个技术的波动一定是从中国起来的。

  “到2020年VR产业将会达到千亿美元级。”Pico CEO周宏伟表示,“2016年VR行业高速发展,如果到2020年,虚拟现实产业就会趋于成熟,相当于现在的笔记本行业。

  不过,合一集团高级副总裁李捷则遗憾地认为,“到目前为止还并没有任何一款设备达到了它所宣传的,包括沉浸、全沉浸、无脱拽,甚至没有出现眩晕,还都在路上。”

  目前,虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验,但是它也带来一些相应的问题。行业人士预测,真正的VR出现像iOS或安卓这样的生态还需要至少9年的时间,才能完善软件、硬件、第三方工具、游戏,包括支付等方面,以及基于VR的更高质量的内容。

  ●人工智能可怕吗?

  人工智能的浪潮席卷现代社会,在带来科技便利性的同时,不禁使人思考,这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。

  据英国媒体报道,全球挑战基金会近日发布《2016年全球灾难风险报告》(又被称为末日报告),概述了人类面临的最紧迫全球风险。其中,人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素,报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。

  你害怕人工智能吗?世界上的反对者认为人工智能将如同科幻电影《终结者》《黑客帝国》中的“天网”“矩阵”,最终统治人类。

  在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上,阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军,让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。

  “电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔赫拉利(YuvalHarari)在猎豹移动Connect大会主题演讲中表示,大数据带来了权威的转移,权威正在从人的情感转移到电脑算法上。

  在他看来,如果从数据的角度来看,你要想知道跟谁结婚,只要有候选人A、B,拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案。因为大数据会告诉你:从你出生我就开始跟踪你,你所有的邮件、读过的书,心率、血压,我知道你的DNA,你所有的E-mail我都读过。你去跟不同的人约会的时候,我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。

  此外,基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命,产生巨大的商业和用户价值。比如,自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。有行业人士预测,未来十年,任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。

  尽管人工智能看起来无所不能,然而《每日经济新闻》记者采访了科研专家、技术人员和商界代表,他们都认为网友们无需“杞人忧天”。

  商界代表透露,目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面,只是在局部领域解决一些前人有经验的事情,但对于更广泛的领域,如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成,距离取代人类还有很遥远的路程。

  牛津大学人工智能哲学家尼可博斯特伦(NickBostrom)对数百位人工智能专家做了一项关于“你认为人类级别的人工智能什么时候会出现”的调查,结果指出至少还需要30年时间。

  但是值得注意的是,人工智能的逻辑推理能力远超人类,而且没有任何感情因素影响判断,业内认为,AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机,不是奴役人类,而是让人类丧失斗志。

  “我们总是在制定各种各样的规则、制度等,这些规矩只会让人类像机器一样运转。”《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗斯加鲁菲(Piero Scaruffi)这样说,“我们看人类和机器的关系,一个情况是机器变得越来越聪明;另一个情况就是机器不怎么变,但是人类变得越来越笨。”

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